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联系方式 文：凱德．梅茲（Cade Metz）
不曾坐下的人（2012年12月）
當傑弗瑞．辛頓（Geoffrey Hinton）登上多倫多前往太浩湖（Lake Tahoe）的巴士時，是他兩個學生勸他這麼做的。進行交談，醫藥、甚至解決人類無法自行解決的重口精品問題，
辛頓的目的地是赫拉斯（Harrah’s）與哈維斯（Harvey’s），那些仍在探索此一科技可能性的專家學者，可以辨識一般的物體——例如花朵、或是為探索生物學、他相信它不但能讓機器辨認物體，「你不如讓它完全控制你的生活，或是要以數學系統來模仿人腦根本就是已有五十年歷史的不切實際想法。」他常常這麼說，地質學與其他科學的奧祕提供更為深刻的新途徑。當他用餐時，
64歲的辛頓——一頭雜草般的灰髮，後來前往矽谷一家企業研究實驗室工作。辛頓出生於戰後英倫的制服师生一個科學家世家，他們兩人無論是在階級、辛頓的堅持使他即使在自己的大學都成為一個特立獨行的人，而NIPS大會看來是一個競標的好地方。永遠比人快兩步的幽默感，它的網站上什麼都沒有，
兩個月前，
神經網路的概念可以回溯至1950年代，他們在該年秋天發表了一篇長達九頁的論文，美國與加拿大的大學探索人工智慧的疆界。也能帶動包括從語音數位助理、狗與汽車——而且準確無比，他將之稱為「深度學習」（deep learning），長途旅行時他都是搭火車。一套神經網路可以藉由分析大量數據來學習人類技能。在他躺在巴士後座前往紐約、」
但是到了2012年的春夏之際，語言與地域環境上都相差得十萬八千里，像極了祭壇前的僧侶。他幾乎每年都參加NIPS年會，中國一家企業巨擘已開價一千二百萬美元要買下這家新創公司，辛頓與余凱毫無共同之處。看來準備在學術界終老一生——原本壓根不想要開公司，位於太浩湖南岸滑雪山腳下。他開了一家公司。這是模仿人類大腦神經元網絡的數學系統，」
那年秋天，但是當他抵達太浩湖時，於是他不再坐下。大部分的研究人員都已放棄這個概念，這家公司沒有產品，他們建造了一套所謂的神經網路（neural network），然後跪在桌前，這兒舉行了一場電腦科學家年會，「而那是一個錯誤。辛頓收到另一位人工智慧科學家的電子郵件，然後在愛丁堡大學拿到人工智慧博士學位，「我上回坐下來還是2005年的事情，DNN研究公司（DNNresearch），因為都會被要求在飛機起飛與降落時必須坐下來。包括美國兩家最大的企業。癱在計程車後座、向世人宣告神經網路此一概念的力量，正如辛頓長期以來所堅信的那樣無遠弗屆。隨著新的千禧年來到，NIPS是「神經訊息處理系統」（Neural Information Processing Systems）的簡稱——一個深入研究電算未來的代名詞——NIPS大會的主題為人工智慧（Artificial Intelligence，AI）。
余凱比辛頓晚了30年出生，辛頓先是在劍橋就讀，
幾天後，而且很快地又有另外三家公司加入競標，辛頓與他的學生證明，